05. Stack(栈)
0、 基础理论
1、 用栈实现队列
思路
需要两个栈一个输入栈,一个输出栈;在 push 数据的时候,只要数据放进输入栈就好,但在 pop 的时候,操作就复杂一些,输出栈如果为空,就把进栈数据全部导入进来(注意是全部导入),再从出栈弹出数据,如果输出栈不为空,则直接从出栈弹出数据就可以了。
如果进栈和出栈都为空的话,说明模拟的队列为空了。
public class SimQueue {
private final Stack<Integer> inStack = new Stack<>();
private final Stack<Integer> outStack = new Stack<>();
public void push(int x) {
inStack.push(x);
}
public int peek() {
dumpInStack();
return outStack.peek();
}
public int pop() {
dumpInStack();
return outStack.pop();
}
public boolean isEmpty() {
return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
}
// 如果stackOut为空,那么将stackIn中的元素全部放到stackOut中
private void dumpInStack() {
if (!outStack.isEmpty()) return;
while (!inStack.isEmpty()) {
outStack.push(inStack.pop());
}
}
}
2、 用队列实现栈
2.1、方法一
用两个队列 que1 和 que2 实现队列的功能,que2 其实完全就是一个备份的作用,把 que1 最后面的元素以外的元素都备份到 que2,然后弹出最后面的元素,再把其他元素从 que2 导回 que1。
public class SimStack2 {
private Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<>();
private Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<>();
public void push(int x) {
queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中
while (!queue1.isEmpty()) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
Queue<Integer> queueT;
queueT = queue1;
queue1 = queue2;
queue2 = queueT; // 最后交换queue1和queue2,将元素都放到queue1中
}
public int pop() {
return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致,所以这个和下面两个的操作只看queue1即可
}
public int top() {
return queue1.peek();
}
public boolean isEmpty() {
return queue1.isEmpty();
}
}
2.2、方法二
一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素(除了最后一个元素外)重新添加到队列尾部,此时再去弹出元素就是栈的顺序了。
public class SimStack1 {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
//每 offer 一个数(A)进来,都重新排列,把这个数(A)放到队列的队首
public void push(int x) {
queue.offer(x);
int size = queue.size();
//移动除了 A 的其它数
while (size-- > 1)
queue.offer(queue.poll());
}
public int pop() {
return queue.poll();
}
public int top() {
return queue.peek();
}
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}
3、 有效的括号
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
- 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
- 左括号必须以正确的顺序闭合。
- 注意空字符串可被认为是有效字符串。
示例 1:
输入: "()"
输出: true
示例 2:
输入: "()[]{}"
输出: true
示例 3:
输入: "(]"
输出: false
示例 4:
输入: "([)]"
输出: false
示例 5:
输入: "{[]}"
输出: true
思路
第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以返回 false
第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以返回 false
第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号返回 false
那么什么时候说明左括号和右括号全都匹配了呢,就是字符串遍历完之后,栈是空的,就说明全都匹配了。
public static boolean isBracketMatch(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
char c;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
c = s.charAt(i);
if (c == ')' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '(') {
stack.pop();
} else if (c == ']' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '[') {
stack.pop();
} else if (c == '}' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '{') {
stack.pop();
} else {
stack.push(c);
}
}
return stack.isEmpty();
}
4、 删除字符串中的所有相邻重复项
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
输入:"abbaca"
输出:"ca"
解释:例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 "ca"。
public static String removeDuplicateChars(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
char c;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
c = s.charAt(i);
if (stack.isEmpty() || stack.peek() != c) {
stack.push(c);
} else {
stack.pop();
}
}
char[] chars = new char[stack.size()];
for (int i = chars.length - 1; i >= 0; i--) {
chars[i] = stack.pop();
}
return String.valueOf(chars);
}
5、 逆波兰表达式求值
根据 逆波兰表示法,求表达式的值。
有效的运算符包括 + , - , * , / 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
说明:
整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1:
输入: ["2", "1", "+", "3", " * "]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
思路
逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
- 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
public static int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (String token : tokens) {
// 注意 - 和 / 因为栈是先进后出,所以需要特殊处理
if ("+".equals(token)) {
stack.push(stack.pop() + stack.pop());
} else if ("-".equals(token)) {
int v2 = stack.pop();
int v1 = stack.pop();
stack.push(v1 - v2);
} else if ("*".equals(token)) {
stack.push(stack.pop() * stack.pop());
} else if ("/".equals(token)) {
int v2 = stack.pop();
int v1 = stack.pop();
stack.push(v1 / v2);
} else {
stack.push(Integer.parseInt(token));
}
}
return stack.pop();
}